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증권 데이터베이스 구축과 데이터 시각화

본인이 어떤 산업에 속해 있건 “데이터 문해력”이 중요한 시대가 가까이 왔습니다. 실제 프로젝트를 A부터 Z까지 경험하고 데이터 과학 언어인 파이썬에 대한 친숙도를 높이면, 다가오는 시대에 남들과 차원이 다른 경쟁력을 갖게 될 것입니다.
부동산 금융 산업에 데이터 과학을 접목하여 산업의 혁신을 이끌기 위한 노력을 하고 있습니다. 상장 리츠 계량 분석을 위한 입문 수업입니다. 데이터 과학 언어인 파이썬을 기초부터 학습합니다.
부동산 금융과 데이터 과학
[강의 목표]
(1) 실무 적용을 위한 데이터 기획력 향상
실제 프로젝트 전체 과정을 실습하면서 자신의 프로젝트에 적용할 수 있는 데이터 기획력 배양
(2) 자가학습이 가능한 수준의 코딩 역량 향상
자가학습을 통해 데이터 과학 역량을 지속적으로 향상 시킬 수 있는 임계점 이상 수준의 코딩 역량 배양
강사, 조철민
(현) SPI, 부동산 핀테크 부문 대표
(전) 마스턴투자운용, 디지털사업팀 팀장
(전) 피플펀드, 부동산가치투자팀 팀장
일정: 총 10주 과정, 매주 토요일 오전 9시 ~ 오후 5시
대상:
(1) 부동산 금융 업무에 IT 기술을 적용하여 업무 효율성을 높이고 싶은 자
(2) 데이터 과학 언어인 파이썬을 기초부터 배우기를 희망하는 자
사용 소프트웨어 : Anaconda(Spyder), MySQL, PowerBI, Slack, GitHub, Orange
[데이터 기반 투자 실무] 증권데이터베이스 구축과 데이터 시각화
1
4월 29일(토)
2
5월 13일(토)
빅데이터 분석 방법론
3
5월 20일(토)
데이터 언어 학습하기 1: 파이썬
4
5월 27일(토)
데이터 언어 학습하기 2: 넘파이/판다스
5
6월 3일(토)
웹 API - 오픈 DART API / 미국 연준 FRED
6
6월 10일(토)
MySQL 관계형 데이터베이스 / SQL 문법
7
6월 17일(토)
웹 크롤링 - Get 방식/ Post 방식, KRX 정보데이터시스템
8
7월 1(토)
웹 크롤링- 네이버 증권, FnGuide WiseIndex, FnGuide CompanyGuide, 재무지표 계산 자동화
9
7월 8일(토)
데이터 시각화 - Power BI
10
7월 15일(토)
데이터 시각화 - 투자 수익률 / 투자 대시보드
[부동산 금융과 데이터 과학] IT인프라와 통계분석방법론을 통한 과학적 접근
기존 자산운용[데이터 수집 - 알파 팩터/전략 설정/포트폴리오 운용- 트레이딩] 과정을 데이터베이스 및 IT인프라를 기초로 고도화 및 효율화
1단계: 증권 데이터베이스 구축과 데이터 시각화
2단계: 데이터 기반 증권 분석과 팩터 리서치
3단계: 데이터 기반 자산운용을 위한 파이썬 로보어드바이저